El Instituto Confucio de la Universidad de Buenos Aires ofrecerá cuatro encuentros virtuales sobre las transformaciones de la industria tecnológica china. La capacitación estará a cargo del profesor Sergio Gevatschnaider y analizará los avances en inteligencia artificial, robótica, chips y vehículos inteligentes.

El Instituto Confucio de la Universidad de Buenos Aires ofrecerá el curso “China tecnológica: robots, chips y la nueva revolución industrial”, una propuesta destinada a comprender cómo el país asiático pasó de ser conocido como la “fábrica del mundo” a competir en el desarrollo de tecnologías de frontera. La capacitación estará a cargo del profesor Sergio Gevatschnaider y se desarrollará en cuatro encuentros virtuales, los martes 20 y 27 de octubre y 3 y 10 de noviembre de 2026, de 18 a 19 horas, a través de Zoom.

Está dirigida al público general y no requiere conocimientos técnicos previos.

El programa comenzará con un análisis de la transformación del modelo productivo chino, la digitalización industrial y la automatización, en el marco de la iniciativa AI+ y del XV Plan Quinquenal (2026-2030). La segunda clase estará dedicada a la inteligencia artificial generativa y los robots inteligentes, con especial atención a desarrollos de DeepSeek, Alibaba/Qwen, Unitree, UBTech y XPeng Robotics. Se examinará cómo los sistemas de inteligencia artificial comienzan a integrarse en máquinas capaces de percibir e intervenir en el mundo físico, así como sus posibles consecuencias para el empleo y la organización de la producción.

El tercer encuentro abordará uno de los sectores más estratégicos de la competencia tecnológica internacional: los semiconductores y la capacidad de cómputo. A partir de los casos de Huawei/Ascend, SMIC, Cambricon, CXMT y YMTC, se estudiarán las distintas etapas de la fabricación de chips, desde el diseño y la litografía hasta las memorias y el encapsulado avanzado. También se analizarán los desafíos que enfrenta China para alcanzar una mayor autonomía tecnológica y la relación entre los centros de datos, el consumo energético y la competencia geopolítica.

La última clase estará dedicada a los vehículos inteligentes y la fábrica del futuro, tomando como referencia las experiencias de BYD, CATL, Xiaomi, XPeng y Huawei. El programa examinará la convergencia entre baterías, sensores, software y manufactura avanzada, así como las diferencias entre los sistemas de asistencia a la conducción y los vehículos autónomos. El cierre ofrecerá una perspectiva hacia 2030 sobre tecnologías emergentes, entre ellas las redes 6G, la computación cuántica, la biotecnología, los drones y las interfaces cerebro-computadora.

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